如何对我们创造、储存和使用能源的方式变得聪明-王其杉博客|程序员|科技新闻
尼克·D·伯顿
联合国的可持续发展目标之一是承诺提供清洁、负担得起的能源。2019年,我们将利用人工智能(AI)的进步来实现这一目标。
人工智能创造了将物理世界与数字世界连接起来的机会,使技术的发展能够应对现实世界中的社会、经济和环境挑战。它将越来越多地用于实现大规模分布式能源,这对于电网脱碳、扩大可再生能源的使用(和市场)和提高能源效率至关重要。
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人工智能将通过提高可再生能源供需的可预测性、改善能源储存和负荷管理、协助可再生能源的整合和可靠性、实现动态定价和交易、创造市场激励来实现这一目标。
支持人工智能的“虚拟发电厂”将整合、整合和优化太阳能电池板、微型电网、储能装置和其他设施的使用。分布式能源网将被扩展,以纳入新的能源,如人工智能“太阳能道路”,这已经在法国和中国试点。这些道路不仅可以利用太阳的能量。它们可以执行“智能”功能,例如通过产生热量来融化积雪,或者根据车流调整车道,减少拥堵和污染。
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苹果和谷歌可以帮助转向可再生能源。
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卡尼
实时智能电网也将对能源消耗产生重大影响。例如,谷歌利用DeepMind的强化学习算法,将其数据中心的用电量减少了40%。它使用多个独立的仪表来测量其中心的冷却系统和计算设备使用的能量,目的是降低用电效率(pue)。pue为2.0意味着,对于其计算系统使用的每瓦特,另一个被冷却设备使用。目标是尽可能接近1.0的PUE。
智能城市数据——如能源和水的消耗和可用性、交通和行人流量以及天气状况——有可能减少对昂贵的额外基础设施的需求,并减少污染和拥堵。
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例如,在北京,IBM的绿色视野计划将机器学习与物联网结合起来,利用来自空气质量站、交通系统、气象卫星、工业活动甚至社会媒体的数据,在未来10天内制定天气和污染预测。此外,支持人工智能的智能电网对于快速发展的新兴城市的管理也至关重要,而且已经在巴西和菲律宾进行了试点。
然而,挑战将是建立足够的法规,以确保软件的安全性和完整性,并澄清诸如知识产权的所有权和控制等问题——如果我们想要开放投资和创新,这一点至关重要。目前尚不清楚监管机构将如何应对2019年智能电网的增长,但我们希望看到国家“负责任的技术”政策的发展,该政策将为技术创新者设定明确的参数,并确保项目符合联合国可持续发展目标等国际框架。S.
2019年,我们将看到更多的人工智能系统嵌入机器中,为社会面临的最紧迫的环境挑战提供解决方案——不仅是我们如何最好地利用能源,还包括生物多样性、海洋健康、水管理、空气污染,以及最终地球上生命的可持续性等问题。
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这一突破使得修复破损的锂电池变得轻而易举
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吉安·沃尔皮切利
Leanne Kemp是Everledger的创始人兼首席执行官。
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