Nvidia凭借Drive Autopilot潜入新的业务领域-王其杉博客|程序员|科技新闻
英伟达的汽车抱负似乎仅仅是为了创造一个平台来实现完全自主的汽车,特别是许多公司希望在未来十年部署的机器人。
事实证明,英伟达也一直致力于开发一种更为近期的产品,使其向汽车行业的不同领域开放。该公司周一在CES 2019上宣布,已经推出了Nvidia Drive Autopilot,这是一个参考平台,汽车制造商可以使用它将更复杂的自动驾驶功能引入其生产车辆。这不是自动驾驶的汽车产品,尽管它可能会被误解。
驾驶自动驾驶系统的目的是使那些先进的驾驶辅助系统在今天的汽车甚至更好。它可以实现公路合并、车道变换、车道分割、行人和骑自行车者检测、停车辅助、个人地图以及驾驶室内功能,如驾驶员监控、人工智能副驾驶室功能,以及车辆计算机视觉系统的先进驾驶室内可视化。它还允许无线软件更新,汽车制造商(特斯拉除外)一直缓慢采用的一种功能。
Nvidia已经有两个Nvidia Drive自动驾驶仪的客户,这个名字不能与特斯拉面向消费者的半自动系统自动驾驶仪混淆。(应该注意的是,特斯拉使用的是Nvidia驱动平台的衍生产品,尽管这可能会改变。特斯拉一直在开发自己的芯片,也就是所谓的“硬件3”。
周一,一级供应商大陆集团(Continental)和ZF宣布,到2020年,他们将拥有基于驾驶自动驾驶平台的部分自动驾驶系统,可用于生产。
Nvidia认为,这种改进的自动化有市场,注意到最近的一个公路安全研究保险机构发现现有的2级ADAS系统“提供不一致的车辆检测和在弯曲或丘陵道路上停留在车道内的能力差,导致系统脱离的高发生率,其中司机bruptly必须控制。“2级是SAE的一个名称,这意味着车辆的自动化系统可以处理加速、制动和转向,但仍必须由驾驶员监控,驾驶员应随时准备控制。
Nvidia不生产即插即用型系统。相反,大陆集团、ZF或其他供应商可以采用此参考平台,并使用它来提供更先进的自动化的任何组合。例如,大陆集团将使用它来生产一种自动驾驶和停车解决方案,到2020年将提供给客户。
驱动自动驾驶仪的基础是NVIDIA的沙维尔系统芯片上的处理器,它可以处理每秒大约30兆次操作。然后,它添加了Nvidia的驱动软件来处理深层神经网络的感知,以及从全方位车身摄像头传感器输入的数据。
驱动自动驾驶系统是Nvidia更广泛的驱动平台的一部分。它还设计用于补充公司的Nvidia Drive AGX Pegasus系统,该系统为Robotaxis提供5级功能。
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Nvidia自治机器副总裁Rob CSongor说:“一个功能齐全的2+级系统需要比现在更强大的计算能力和复杂的软件。”他补充说,该公司的系统使汽车制造商能够在2020年前快速部署先进的自治解决方案,并将其应用到更快地将此解决方案扩展到更高的自治级别。