人工智能未能达到炒作的程度,开始让投资者望而却步。-王其杉博客|程序员|科技新闻
詹妮·伊尔沃宁
在20世纪80年代,当我还是博士生的时候,人工智能有了很大的进步。但它们与过去五年中取得的惊人飞跃完全不同。以前认为几乎不可能解决的一系列问题一个接一个地消失了——深度学习和人工智能时代真的就在我们身上。但是在2019年,我们会意识到,我们对人工智能的很多兴奋都被夸大了。
我这几天遇到的每一个投球都有人工智能。几乎每一个领域的产品都在以人工智能为核心进行“再创造”。但目前投资者对人工智能的兴趣水平掩盖了这样一个事实:尽管人工智能技术在解决某些问题上很有用,但它们还不适用于所有情况。在旧软件中添加现成的算法并不一定能教会它新的技巧。
广告
这些公司经常得到资金。然而,在现实中,它们中的绝大多数几乎没有人工智能的能力。他们使用AI来推销现有的方法,甚至假设他们能够雇佣一个知道如何将AI插入到他们的产品中的人——AI作为一种商品技能,比如Java编程。
对这些公司的投资将崩溃和烧毁,因为人工智能仍然很难真正发挥作用。在演示中,人工智能表现得很出色,让投资者不顾一切地放弃他们的现金。但是现实世界——处理不可预测的情况,管理那些被称为“客户”的困难事物,处理困扰我们日常生活的所有例外——更是一个挑战。
阅读下一步
分散的人工智能有可能颠覆网络经济。
分散的人工智能有可能颠覆网络经济。
通过
艾琳和哈米德·哈达迪
无人驾驶汽车就是一个很好的例子。从理论上讲,我们的道路上的交通应该已经可以通过自动车辆自由流动,并实时地相互通信。事实上,我们在一个远离汽车乌托邦的花园城市进行了多次试验。我最近在意大利的阿玛尔菲,在一条不可能狭窄的道路上,显然是为一辆马车设计的,在那里我看到两个教练试图通过对方。不知怎么地,随着中世纪意大利人的咒骂声不断地打手势,司机们设法暂时中止了物理定律,在不掉进海里的情况下通过了。
这正是我们需要训练人工智能的特殊情况。但是,在雪地或冰雹中重现这一场景,或是一个不耐烦的司机试图超车,你就会明白,要将一种理论上可行的产品变成一种安全、商业上成功的产品是多么困难。
广告
当前人工智能炒作的现实是,许多成功获得融资的公司对其问题的困难性质以及如何在现实世界中测试其人工智能的健壮性缺乏了解,这令人痛心。而且,虽然有些人会成功,但其他许多人将无法在阿玛尔菲如此顺利地走上与之相当的道路。
投资者的热情将随着第一次大失败而减弱,但这不会是人工智能的终结。在行业重新组合和重新定义其试图解决的问题时,将会有一个清算。然后,随着那些理解这个问题的人使用人工智能的强大工具来创建强大的解决方案,人们的兴趣将会重新抬头。
但炒作已经过去了。投资者不再信任实验室演示,而是坚持看到产品上线。在创造性破坏的关键时期之后,人工智能革命将继续前进,永远改变我们的生活。
阅读下一步
2019年,尽管如此,英国的人工智能战略仍将取得成果。
2019年,尽管如此,英国的人工智能战略仍将取得成果。
通过
温迪·霍尔
Mike Lynch是Invoke Capital的创始人和Autonomy Corporation的联合创始人。
更多来自《连线世界》2019
–与通过刺激神经元来修复抑郁症的公司会面。
–电动自行车革命将颠覆城市交通
广告
–公司将如何使用人工智能解决工作场所的骚扰
–区块链需要防范量子黑客
利用每周星期六的有线新闻稿,在收件箱中充分利用有线新闻。