石油贸易商如何通过卫星监视赚大钱-王其杉博客|程序员|科技新闻
森萨尔
克里斯·哈德菲尔德(Chris Hadfield)以“太空怪人”的零重力表演让我们大吃一惊;埃隆·马斯克(Elon Musk)向我们展示了他巨大的火箭;但在2019年,航天工业的新海报《孩子》可能更为低调——一颗豆宝宝盒子大小的卫星。
卫星曾经是巨大的:很多吨,几米高,太阳能电池板有公共汽车那么大。但是20年前,两位工程学教授,罗伯特·特威格斯和乔迪·普格·苏阿里,认为他们的研究生需要一个约束:他们要求他们建造一个不比豆豆婴儿箱大的卫星。(特威格斯教授在参观商店时见过一个。)
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这一挑战为纳米卫星设定了标准:一个立方体卫星单元,10厘米乘10厘米乘11.35厘米。许多立方体是两到三个单位长的-大约一个烤面包机的大小,和从智能手机现成的组件包装。2019年,这些立方体卫星将彻底改变经济。
立方体卫星的制造成本很低,同样重要的是发射成本也很低。不久前,建造和发射一颗主要卫星将花费50亿美元。你可以花近10万美元把一个立方体卫星送入近地轨道。
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通过
斯劳特
硅谷的一家公司,行星实验室,成立于2010年,但已经拥有世界上最大的私人卫星舰队——超过200颗卫星,主要是立方体卫星。到2019年,他们可能每天要拍摄100万张高分辨率照片,每24小时拍摄一次,覆盖全球任何可能有人想要拍摄的地方。
排在这些照片前面的是商品交易商。NPR经济学播客《星球货币》(PlanetMoney)发现了一个引人注目的例子,它显然无法抗拒与一家名为“星球实验室”(PlanetLabs)的公司合作的机会。只有从太空拍摄高分辨率照片,石油贸易商才能通过测量阴影的长度和添加一个三角点,来测量世界各地港口的浮式油罐有多满。这种理解石油流动的适度优势可能值很多钱。小麦、咖啡、大豆——任何东西都可以这样说。这将使经济预测达到一个新的水平,技术将在2019年成熟。
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然而,我内心的书呆子希望的不仅仅是商品市场的优势。大约25年前,一位名叫亚历克斯·普法夫的经济学家意识到卫星图像可以回答有关亚马逊开发项目和森林砍伐之间联系的问题。这可能是第一个由太空图像来回答的经济问题。
其他经济学家用夜光图像来衡量经济增长。他们追踪空气污染,以回答有关道路收费甚至地铁站建设的影响的问题。
现在,机器学习意味着来自私人小熊队的图像量的突然激增是可以控制的。算法可以问一些问题,比如有多少巴西的贫民区住宅有新的屋顶?乌干达有多少百分比的道路状况良好?经济学家现在疯狂地争先恐后地提高他们处理这些工具的技能。
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水蚤麻风环
科学一直依赖于帮助我们测量和感知的工具——从伽利略望远镜到激光干涉重力波天文台LIGO。现在经济学家已经掌握了一些新的工具,即使是物理学家也会钦佩它们。在一个大经济体的表面下,有很多事情正在发生,而且这些事情在几个月甚至几年的定期统计数据中都没有出现。到了2019年,我们将能够一天一天地看到它。
蒂姆·哈福德是《金融时报》的“卧底经济学家”,也是《创造现代经济的五十件事》的作者。
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