前谷歌人在新创立的福尔曼特公司(Formant)将人类和机器融为一体-王其杉博客|程序员|科技新闻
我们独特的技能和缺点意味着人和机器人将在未来几十年中联合起来。机器人是不知疲倦、有效和可靠的,但通过直觉和情境感知,人类在一毫秒内就能做出决定,而机器则不能。除非工作场所的机器人真正自主,不需要任何人类思维,否则我们需要软件来大规模地监督它们。联合创始人兼CEO杰夫·林奈尔说,福伦特今天悄悄地走出来“帮助人们说机器人话”。“在创新经济中,真正能使针动起来的是利用人类作为增强自动化能力的因素。”
在拍摄电影《万有引力》时,林奈尔学会了团结肉体和钢铁的优雅。“我们把照相机和桑德拉·布洛克放在推车上,”他直率地回忆道。艺术视觉和机器人精密的结合,创造了华丽的零重力场景,使观众感到失重。Google买下了他的初创公司Bot&Dolly,Linnell在撰写论文时曾在那里当过四年机器人技术总监。
现在有了Formant,他想让混合型劳动力合作感觉无摩擦。
该公司已经从.Fire募集了600万美元的种子基金,.Fire是一家数据驱动的风险投资基金,其软件用于招聘工程师。Formant正在推出其封闭测试版,为企业提供云基础设施,用于收集、理解并根据来自机器人车队的数据采取行动。它允许一个人监督10、20或100台机器,当他们不确定该怎么办时,可以插手清除混乱。
Linnell解释说:“该工具落后于网络10年。”“如果你今天建立了一家数据公司,你会使用AWS或Google云,但这对于机器人技术来说根本不存在。我们正在建立这一层。”
美满的婚姻
“这听起来会很奇怪,”前首席技术官安东尼·朱尔斯警告我。“我小时候经常做梦,梦见我当船长,梦见我身上有一只机械的小鹦鹉,它能观察各种情况,帮助我决定该怎么做,就像我们在海上航行时试图避开这只章鱼一样。”从那时起,我就知道建造智能机器是我在这个世界上要做的事情。”
于是,他去了麻省理工学院,留下了一个机器人学博士项目,建立了一家名为“智慧公司”(Sapient.)的初创公司,成立了一家拥有4000名员工的上市公司,并参与了托尼·霍克的电子游戏。他也通过收购加入了谷歌,在红木机器人公司(Redwood Robotics)被收购后与Linnell见面。“我们提出了一些类似的信念。有一些地方完全自主实际上会起作用,但是真正重要的是创造一种美妙的婚姻,把机器和人类擅长的结合在一起,”朱尔斯告诉我。
Formant现在让SaaS飞行员与多个垂直的企业一起运行,以使他们的“机器人形状的数据”可用。从食品制造到大规模的基础设施检查,到建筑,甚至训练动物。Linnell还预计,零售业不仅在仓库,而且在陈列室地板上越来越多地使用机器人队,而且它们将需要精确的协调。
Formant的不同之处在于它不会构建机器人。相反,它为人们建立控制它们的缰绳。
首先,Formant与传感器相连,用LiDAR、深度图像、视频、照片、日志文件、度量、电机转矩和标量值填充云。软件会解析这些数据,当出现问题或者系统不确定如何前进时,Formant会提醒人“工头”他们需要干预。它可以监控舰队,嗅出错误的来源,并为下一步做什么提出建议。
例如,“当一个自主挖掘者在建筑工地的基础上遇到一个障碍物时,操作员就必须评估机器人是否继续或停止是安全的,”Linnell写道。“这个决定是串联的:机器人收集的丰富数据很容易被人类解释,但对于机器来说很难或法律上有问题。这种选择仍然取决于人的价值判断,并且会根据障碍物是煤气总管、大石还是电线而改变。”
任何单独的数据流都不能揭示出现的奥秘,而且人们在脑海中很难处理不同的提要。但是Formant不仅可以调整数据供人类操作,还可以将他们的选择转化为人工智能的有价值的训练数据。前辈会学习,所以下次机器就不需要帮助了。
工业革命,继续
随着从谷歌挖走摇滚明星人才,潮水掀起所有自动船,Formant最大的威胁来自科技巨头的竞争。像SAP这样的老工程公司可以尝试适应新的实时数据类型,但是Formant希望超过它们。Google自己建立了可靠的云构架,并拥有波士顿动力公司(Boston Dynamics)的机器人技术经验,还收购了Linnell和Jules的公司。但是与不同客户机连接所需的企业定制对于搜索巨头来说并不典型。
Linnell担心那些试图构建自己的机器人管理软件的公司可能会被黑客攻击。“我担心那些做本土解决方案的人,或者没有我们在像谷歌这样的地方的经历。将机器人以不安全的方式放到网上是一个相当糟糕的问题。福伦特正寻求在2019年向客户开放其平台之前消除任何bug。
随着时间的流逝,人类将变得越来越没有必要,这将会为就业和福利带来巨大的社会挑战。“在某些方面,这是工业革命的延续,”朱尔斯认为。“我们认为有些事情是理所当然的,但这已经发生了100年了。”摄影师——没有他们使用的机器,这个职业是不存在的。我们认为,这种转变将继续在整个劳动力中发生。”