警方对人工智能的使用正在增加,但透明度没有跟上。-王其杉博客|程序员|科技新闻
iStock/Maxchered
2018年是人工智能(AI)从很少有警务组织知道的工具发展到全世界正在试验使用的工具的一年。
今年5月,英国南威尔士警方报告说,由于采用了面部识别系统,总共逮捕了450人。该系统使用人工智能软件根据通缉和高危人员的名单来检查闭路电视的录像,在采取任何行动之前,人们要确认可疑的匹配。
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同月,一家专门从事数字信息提取和处理的技术公司Cellebrite透露,它正在与一打英国和美国警察部队合作。该公司使用人工智能工具来识别最有可能与调查相关的信息。
中国警方已经开始佩戴“相机太阳镜”,这种眼镜与脸部识别算法相连,脸部识别算法从中国1.7亿台闭路电视摄像机的数据中学习。
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通过
马特·伯吉斯
这个行业发展迅速。其他公司正在开发人工智能技术来改进犯罪侦测,包括搜寻网络以获取情报、当嫌疑人的移动电话进入特定区域时标记或估计某人违反其假释条件的可能性。
明年我们将看到更多的警察接受人工智能。根据德勤的统计,超过一半的英国警察部队计划在2020年之前投资人工智能,各地的警务组织都面临着很大的压力。越来越多的技术销售员正在寻找新的市场。警察部队正在欢迎他们,因为他们正在寻找新的方法来管理对他们有限资源的需求。
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这种需求将继续增加。虽然许多发达国家的“传统”犯罪如偷窃和入室盗窃已接近战后最低水平,但许多司法管辖区的调查小组却因家庭暴力和性犯罪(包括历史案件)报告的增加而陷入困境。由于迅速扩大的恐怖分子观察名单、性犯罪者登记册和假释名单,现在预计警察还将监测越来越多的人。
他们仍然在努力追赶我们不断扩大的数字足迹。移动电话、健身跟踪器和其他连接的设备在起诉中都产生了决定性的证据,但是处理围绕每个犯罪的数字信息所付出的努力是耗时的。平均每个美国家庭都有8个连接在一起的设备,存储着数百兆字节的数据,当警察没有透露可能与防务有关的信息时,案件就会减少,或者无法免除无辜者的责任。
英国警方使用的面部识别技术正在犯很多错误。
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AI正在入侵英国的警务,但是几乎没有证据表明它有用。
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马特·伯吉斯
面部识别仍然不太可靠,在南威尔士的试验中,只有8%的图像匹配被人类操作人员验证。人工智能还远远不能从数字数据中提取出关键情报,同时又不能排除大量的垃圾。还有几起证据确凿的人工智能案例显示出种族偏见,这引起了合理的警惕。但对于许多过度扩张的警察部门来说,即便是这种程度的成功也比什么都没有要好。
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到2019年,我们必须面对的挑战是,对人工智能当前局限性的认识使得警察不愿意谈论它的使用。对于每一个公开报道的AI的警察审判,都有一个被保密协议隐藏的。即使实验是开放的,公开辩论利弊的机会也是有限的。
明年,我们将别无选择,只能就人工智能在自由和安全之间为我们提供的折衷进行伦理辩论。我们将需要公众对算法进行审查,以确保工具在国家法律框架内工作,并且不会导致数百个判决被推翻。我们需要确保好的工具赢,坏的工具改进或死亡。
在2019年,我们将看到警察道德委员会、国家立法机构和媒体就人工智能提出严厉的问题,并采取措施确保他们不被数学蒙蔽。我们别无选择,只能提高算法透明度。虽然这些算法如何编码的精确细节在商业上自然是敏感的,但所有警务组织都必须能够用外行的术语解释他们正在试验的工具及其准确性和成本效益。美国商务部在这方面处于领先地位。它的面部识别供应商测试公开报告了由大量供应商提交的AI系统的准确性和种族偏见。
迫切需要改变。如果警察不多用人工智能,他们就有被不断增长的压力压垮的危险。但如果他们不尽可能公开地开发它,就会增加公众反弹的风险,以及许多警务组织会继续以高成本使用低效的工具,而没有人注意到。
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马特奥·蒂拉特利与本·布拉德福德
Tom Gash是《警务4.0:决定警务的未来》一书的合著者。
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