中国的Infervision正在帮助全球280家医院从图像中检测癌症。-王其杉博客|程序员|科技新闻
直到最近,人类还依靠医生训练有素的眼睛从医学图像诊断疾病。
基于北京的Infervision是全球少数几个人工智能初创公司之一,它们通过深度学习来改善医学成像分析,这种技术同样为人脸识别和自主驾驶提供动力。
这家初创公司迄今已从红杉资本(Sequoia Capital China)等主要投资者那里筹集了7,000万美元,其始于从中国常见的致死原因癌性肺细胞中挑选。本周,在芝加哥召开的北美放射学会年会上,这家成立了三年的公司宣布,将计算机视觉能力扩展到其他与胸部相关的疾病,如心脏钙化。
Infervision的创始人兼首席执行官陈宽告诉TechCrunch:“通过增加AI工作的更多场景,我们能够为医生提供更多的帮助。”虽然医生可以通过一次图像扫描发现几十种疾病,但是AI需要学会如何一次识别多个目标物体。
但是陈说机器在其他方面已经超过了人类。首先,他们是阅读速度更快的读者。医生通常需要15到20分钟来仔细检查一幅图像,而Infervision的AI可以处理这些图像,并在30秒内汇总报告。
人工智能也解决了长期存在的误诊问题。中国临床报纸《医学周刊》报道说,在诊断煤矿工人常见的黑肺病时,只有不到五年经验的医生正确回答了44%。浙江大学在1950年至2009年间对尸体解剖进行检查的研究发现,总的临床误诊率平均为46%。
“医生工作时间长,经常处于巨大的压力之下,这可能导致错误,”陈建议。
这位创始人声称他的公司能够提高20%的准确率。人工智能还可以填补偏远腹地的医生,那里的医疗保健供应不足,这往往是在中国的情况。
赢得第一个客户
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像任何深度学习公司一样,Infervision需要利用来自不同来源的数据继续训练其算法。截至本周,这家初创公司与280家医院合作,其中20家在中国境外,并且每周稳步增加12家新的合作伙伴。报告还称,中国70%的顶级医院使用肺部专用AI工具。
但这家公司起步艰难。
陈先生出生于中国南方的深圳,在放弃了芝加哥大学的博士学位后,他创办了Infer.。在创业之旅的前六个月,陈水扁敲开了中国40家医院的门,但没有成功。
“医学AI还是一个新奇的东西。医院本质上是保守的,因为它们必须保护病人,这使得他们不愿意与外界合作,”陈回忆道。
最终,四川省人民医院给出了一个枪击案。陈水扁和他的两位创始人掌握了一小批图像数据,搬进了医院旁边的一间小公寓,让公司开始运作。
“我们观察医生如何工作,向他们解释人工智能如何工作,倾听他们的抱怨,并重复我们的产品,”陈说。Infervision的产品被证明是熟练的,并且它的名字很快在更多的医疗保健专业人士中聚集了蒸汽。
“医院是规避风险的,但是一旦其中一家喜欢我们,它就会传播出去,其他医院很快就会找到我们。”“医疗行业非常紧密,”创始人说。
过去几年,人工智能已经从一项边缘发明发展成为医疗保健领域的规范,医院也开始积极寻求科技初创企业的帮助。
在国外市场也出现了假象。例如,在美国,Infervision仅限于预约就诊的医生,这减缓了产品的迭代。
陈还承认,许多西方医院不相信中国的初创企业能够提供最先进的技术。但是当他们发现Infervision能够实现什么时,他们欢迎Infer.,这在一定程度上归功于它的数据宝藏——每天高达26000张图像。
“不管他们的技术能力如何,中国的初创企业都能够获得世界上其他初创企业无法比拟的大量数据。这是一个直接的优势,“陈说。
中国庞大的医疗行业并不缺乏竞争。本周,在芝加哥的放射学会议上,同样将人工智能应用于监控和fintech的关键参与者Yitu发布了癌症检测工具。
Infervision通过向其AI解决方案收取服务费来产生收入,该公司表示,今后,它将优先考虑产品开发,以应对诸如脑血管和心血管疾病等社会成本较高的情况。