AWS推出亚马逊预测,使时间序列预测更容易-王其杉博客|程序员|科技新闻
亚马逊的AWS今天发布了亚马逊预测,这是一个新的预先构建的机器学习工具,它将使开发人员更容易根据时间序列数据生成预测。虽然预测几乎是机器学习中最标准的用例,但是构建它们仍然需要一些技巧。当然,亚马逊已经根据自己的需要建立了很多这样的模型,所以现在它基本上把它们变成了产品。
AWS首席执行官安迪·贾西在今天的AWS re:Invent的主题演讲中说:“只要点击三次,你就能给我们提供信息,并得到一个预测。”“它非常简单,当我们用私有测试版中的客户和我们自己进行基准测试时,它提供的预测比人们以前以传统供应链软件的十分之一的成本自己所做的预测精确50%。
亚马逊在其零售业务中建立了许多模型来处理自己的数据。这与亚马逊用来预测其零售网站需求的技术基本相同。用户向公司提供他们所有的供应链数据,然后向服务提供可能影响预测的变量。
在幕后,AWS查看数据和信号,然后从八个不同的预构建算法中进行选择,训练模型,调整模型并提供预测。
AWS也使得将此服务与SAP和Oracle的供应链工具以及Amazon的新Timestream数据库服务集成起来变得容易。
这项服务不一定便宜,但肯定会节省开发人员很多时间。